介绍TD-SCDMA中的信道估计技术及其改进

k k k k m m1 ,m2, ,mLm

第k k 1, ,K 个用户的midamble码中的元素可由下面的生成公式得到：

mi mi K k Wki 1, ,Lmk 1, ,K

由于一个突发中，接收到的用户数据的训练序列区域的前W 1个接收采样受到前面数据域的干扰，同样Lm以后的W 1个接收采样可能受到后续传输的数据的干扰，所以需要删除失真元素来进行准确的信道估计。考虑到加性白噪声n，接收到的所有用户的训练序列信号表示为：

em GH n

其中

mp m1G mp 1mp 1 m1 mp m2 mp 2 mp

是一个Toepliz矩阵。因此，H的最大似然估计为： G由基本midamble码循环移位构成，

1HH H GGGem

也可根据矩阵轮换移位的性质，用FFT简化运算为：

H IFFTFFTem./FFTmbasic

2 B.Steiner算法后处理技术

2.1 针对热噪声的门限处理方法

由于实际信道中噪声的影响，使得上述估计出来的信道冲击响应往往与真实值之间存在着较大的误差。同时用作实际信道估计的抽头个数往往有限，意味着在信道估计窗内只有有限的几个抽头是信道抽头，其余大部分都是噪声抽头。为了抑制这些噪声抽头影响，文献[6，17,19,20]提出在上述B.steiner估计器后加设阈值处理，设定相应阈值对每条径上的冲击响应值进行判断，滤除多余噪声影响，保留有用信息。

这些阈值处理的改进方法，可简单分为三类：抛弃功率小于最强径功率一定比例的径；抛弃功率小于噪声功率一定倍数的径以及抛弃功率小于所有径平均功率的径。

经过门限处理方法后，随着输入信噪比的增加，估计出的信道响应与理想信道响应均方误差减小。但如果设定的阈值过大，一些信道抽头将被误滤除；如果过小，一些噪声抽头又会被保留。因此，门限处理方法的性能与所选择的门限值有关系。在实际应用中，可以利用反馈机制逐步调整各帧的门限值，直至调至最佳值。

对于前两种方案，在相同的传播环境下，随着信噪比的增加第二种门限处理方式的性能略好于第一种方式，这是建立在对噪声功率的准确估计基础上的。在实际应用中，若不能精确得到噪声的功率，则可能第一种处理方式的性能更好。

2.2 针对邻小区干扰的处理方法