人力资源

庄海生　南京工业大学

［摘　要］　本文利用ＡＨＰ分析员工对工作的适合度，将其代替为匈牙利法中的效益矩阵，从而定性定量地解决了多因素人力资源优化配置问题，并给出了一个算例。

［关键词］　人力资源优化配置　ＡＨＰ　匈牙利法

人力资源优化配置实际上就是以组织高效运转为准则，使得合适的人在合适的岗位上。传统工作分配算法是已知员工的工作效益情况下性质相同的工作单因素任务配置算法。但在实际工作中，人力资源配置是考虑多因素的，例如工作的性质、工作对员工的要求和员工自然与社会双重性等。本文延伸了传统算法，利用ＡＨＰ对多因素定性定量地分析，进而确定员工对工作的适合度，再应用匈牙利法求解人力资源优化配置方案。

一、问题描述

设Ｕ、Ｖ是人力优化配置中两个ｎ、ｍ维有限论域，β是多因素集合。

Ｕ＝（ｕ１，ｕ２，ｕ３，…，ｕｎ）：ｎ个员工集合。Ｖ＝（ｖ１，ｖ２，ｖ３，…，ｖｎ）：ｍ个工作集合。β＝（β１，β２，β３，…，βｎ）：ｋ个因素集合。考虑βｉ

因素下ｕｉ做ｖｊ适合度为ｃｉｊ，则适合度矩阵为Ｃｎ×ｍ＝（ｃｉｊ）ｎ×ｍ。二、基于ＡＨＰ多因素分析层次分析法（Ａｎａｌｙｔｉｃ　Ｈｉｅｒａｒｃｈｙ　Ｐｒｏｃｅｓｓ，ＡＨＰ）是一种定性和定量分析相结合的评价决策方法。利用ＡＨＰ根据统一的Ｓａａｔｙ１－９级无量纲尺度对元素两两比较形成判断矩阵，计算出其相对重要度。

１．对员工ｕＴｉ在因素βｊ

下ＡＨＰ分析相对重要度矩阵Ｆｊ＝（ｆｉｊ）ｎ×１，则多因素下员工相对重要度矩阵为ＦＴＴ　ｎ×ｋ＝［Ｆ１　Ｆ２ＦＴ　３…　ＦＴｋ］，其中ｆｉｊ表示第ｉ员工下第ｊ因素下相对重要度，即员工某一方面优秀程度。

２．同理在各个岗位下对各个因素ＡＨＰ分析可得因素相对重要度矩阵ＧＴ　ｋ×ｍ＝［ＧＴ１　ＧＴ　２Ｇ３…　ＧＴｋ］，其中ｇｉｊ表示在ｊ工作下第ｉ因素相对重要度，即岗位对各个考虑方面要求程度。

３．合成员工对工作的适合度矩阵Ｃｎ×ｍ。

计算规则：

其中

是模糊运算中两者取小，

ｃｉｊ表示员工ｉ对工作ｊ的适合度。

三、匈牙利法求解

匈牙利法是求解目标最小问题算法，故将适合度矩阵代替匈

牙利法中效益矩阵同时还须转化，如下，

当ｍ＞ｎ时，匈牙利法解法中效率矩阵增加ｎ－ｍ行，增加各行

元素为０；当ｍ＜ｎ时，匈牙利法解法效率矩阵增加ｍ－ｎ列，增加各列元素为０。

四、应用举例

某建筑施工企业现分配四个员工（分别记为ｕ１，ｕ２，ｕ３，ｕ４）到某项目施工技术部门负责人、经营核算部门负责人、质安部门负责人和材料设备采部门负责人四个岗位（分别记为ｖ１，ｖ２，ｖ３，ｖ４），考虑现场管理能力、经营核算能力、质安管理能力和采购管理能力四个因素（分别记为β１，β２，β３，β４）。利用ＡＨＰ对多因素分析结果如下，

利用本文介绍的方法求解结果为员工ｕ１，ｕ２，ｕ３，ｕ４分别做工作ｖ１，ｖ２，ｖ３，ｖ４。

五、结语

本文将ＡＨＰ与匈牙利法结合定性定量地解决了多因素人力资源优化配置问题，并通过一个算例说明行得通。

参考文献：

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《商场现代化》２００９年３月（上旬刊）总第５６８期

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