随着互联网和教育事业的日益融合和发展,网络教学已成为当今教育研究热点。本文通过基于团的分类模型对学生进行挖掘,实现对学生因材施教的个性化教学,从而达到提高教学质量的效果。

一

R s a c n p I c t o f N t o k T a h n l t o m B s d n D t i i g e e r h a d A p i a i n o e w r e c i g P a f r a e o a a M n n 涂伟甘丽新周雪梅 Tu W e Ga x n Z i nLii houX u m e e i

(. 1江西科技师范学院文科综合实验中心，江西南昌 3 0 3;.西科技师范学院光电子与通信重点实验室， 30 8 2江 江西南昌 3 0 3;3江西科技师范学院数学与计算机科学学院，江西南昌 3 0 3) 308 . 30 8 (.h e t f r o lx a oa r,i g i c ne n eh ooyN r l nvri,i g i nh n 3 0 8 1 e ne o A tC mpe b rt y J n x Si c dT c n l T C r s L o a e a g oma U i sy J n xNa cag3 0 3; e t a 2Ke a oao f t—lcr nc&c mmu iain Ja g i ce c . yL b rtr o Op i ee t i y c o o n ct, in x in e& Teh oo r a iest, in x n h n3 0 3; o S c n lg Nom l y Unv ri Ja g i y Na c a 3 0 8

3 p r n f t d o ue Si c,i g i c n e n eh oo o aU i ri,i g i n hn 30 8 . a met Ma a mp t ce eJ nx i c dT cn l N r l nv s J n x Nacag3 0 3 ) De t o hnC r n a Se a y g m e t a y

摘

要：随着互联网和教育事业的日益融合和发展，网络教学已成为当今教育研究热点。本文通过基于团的分类模型对学

生进行挖掘，实现对学生因材施教的个性化教学，而达到提高教学质量的效果。从

关键词：网络教学；数据挖掘；个性化教学

中图分类号： P 9 T31

文献标识码： A

文章编号：6 1 72(O 106—3 1 7. 9 . l)-120 4 2 1

Ab t c: i e g o n o i ai n a dd v l p n f n e c n d c t n n t r a h n a e n ah t p ti u - s r t W t t r wi gc mb n t n e e o me t tr t d e u ai . ewo k t c i gh s

e o o c r a h h o o i a a o e b s n rn d c t n s d . c r i g t s ga ca smo e b s d o l u, h s a e n d s d n f r t n i r e c i v e - e t u ai t y Ac o d n u i ls d l a e n ci e t i p p rmie t e t n o mai o d r o a h e e ap r e o u o n q u i o n t

sn ln iiu l e ahn n rv eefc fe c igq ai . o a dvd ai dt c iga dt i o et f t ta hn u l i z e o mp h e o y t K y r s Ne o k T a h n; t ii g P ro a I d v d aie a hn e wo d: t r e c i g DaaM n n; e s n l n i iu l dTe c i g w z

1研究背景

它给出了数据的特性或数据之间的关系，是对数据所包含信息的更抽象的描述。一般说来， DD意为从数据库中获取知 K 识，它代表从低层次数据中提取高层次知识的全过程，主要

随着计算机及网络技术的发展，网络教育应运而生，如 今已成为当前国内外教育发展新的增长点，也是现代教育技术的主流发展方向。网络教学已经成为一种新型的教学手段，由于其时空不限、资源共享和交互性良好等诸多特点，极 大地增强了学生的学习兴趣，高了学生的自学能力，好提更

流行于人工智能和机器学习界；而数据挖掘是从数据中自动 地抽取模式，主要用于统计界、数据分析数据库和管理信息系统界。在一般的定义中，数据挖掘被看作是知识挖掘过程

地培养了学生的学习主动性。然而，网络教学实践中，在教学内容和组织活动却不能随着学生的学习状况发生动态变化， 网络教学的内容没有体现教与学的个性，能根据学生的学不习能力提供相应的个性化指导。同的学生只能被动地接受不完全相同的学习内容，而不能主动地根据自己的需要选择、 调度、控制自己的学习过程，不可能实现因材施教，更达到教学预期的理想效果。为了解决该问题，数据挖掘已经被广泛应用于教育行业[ 1 l。数据挖掘技术可以从大量的、不完全的、

中的一个核心部分，过这种技术把获取的信息和知识提供通 给决策支持系统。 2网络

教学平台的模型构建

网络教学平台作为对传统教学模式的重要辅助，不受时 间和空间限制的优越性，如今越来越受到广大师生的欢迎。 整个网络教学平台按照功能分解分为网上教学、考试、交流、 系统管理四个模块翻。具体模块功能如下： 21 .网上教学模块

有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中 人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。 基金项目：江西省高等学校教学改革研究省级课题 (X G 0 .52资助 J J .98 .)

网上教学模块是网络教学平台的核心模块，主要完成教师和学生的日常工作和学习。该模块的具体功能包括：课①程公告：教师可以根据需要在网上发布课程公告，所有修了该门课程的学生都可以浏览，教师也可以对课程公告进行删