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人工智能神经网络、遗产算法matlab程序举例

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1、ex41.m

clear clc

%newp--创建感知器神经网络 %adapt--训练网络 %sim－－仿真 clc

%P为输入矢量

P=[-0.5,-0.5,0.3,-0.1;-0.5,0.5,-0.5,1.0] %P为输入矢量 T=[1,1,0,0]

%绘出待分类的数据点图 plotpv(P,T) pause clc

%创建感知器神经网络 net=newp(minmax(P),1); net.IW{1,1}=[-1.2 -0.5]; net.b{1}=1;

line=plotpc(net.IW{1,1},net.b{1}); pause clc

echo off E=1; n=0; echo on clc

%训练神经网络 while(sse(E))

[net,y,E]=adapt(net,P,T); n=n+1;

perf(n)=sse(E)

line=plotpc(net.IW{1},net.b{1},line); drawnow; end pause clc

%绘制误差变化曲线 figure

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