模糊数学中隶属函数的构造策略
第!期余琼芳等：模糊数学中隶属函数的构造策略!"
步骤五：对于二值逻辑中不合适的点和普通集
合中边界过于严格的点，赋予隶属度来构造隶属函数。
以上给出的为一般步骤，在实际问题中，我们总是先初步确定粗略的隶属函数，然后在通过“学习”和不断的实践来修整和完善，从而使隶属函数满足拟合要求。
"确定隶属函数的常用方法
（!）模糊统计法。即通过做大量的模糊统计试验，找出元素#$对集合%的隶属关系的统计规律。其中包括两相模糊统计法、三分法及多相模糊统计法。
（&）德尔菲法，即专家经验法。此方法是根据专家的实际经验给出模糊信息的处理算式或相应权系数值来确定隶属函数的一种方法。其特点在于集中
表!
模糊分布
偏小型
专家的经验与意识，在不断反馈和修改中，得到比较满意的答案。（"）二元对比排序法。此法通过对多个事物间的两两对比来确定某特征下的顺序，由此来确定这些事物对该特征的隶属函数的大体形状。根据对比测度不同，可分为相对比较法、对比平均法、优先关系定序法和相似优先对比法等。
（’）综合加权法。此法应用于由多个模糊子集构成的模糊集合。每个子集都有一个权重与其相对应，根据复合方式的不同可分为加权平均型、乘积平均型和混合型。（(）指派法。该方法被普遍认为是一种主观的方法。所谓指派法，就是根据问题的性质套用现成的某些形式的模糊分布，然后根据测量数据确定分布中所含的参数，表!给出了偏小型、中间型和偏大型三种常用的模糊函数。
中间型
偏大型
常用的模糊函数分布表
矩形分布
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’次抛物
线型分布
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形分布
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