判别分析方法在医学应用的进展

２００８年３月

第２７卷第２期数理统计与管理ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔＭａｒ．２００８Ｖｂｌ．２７Ｎｏ．２

文章编号：１００２－１５６６（２００８）０２－０３６９－０８

判别分析方法在医学应用中的进展

王静 夏结来。叶冬青

（１．安徽医科大学流行病与卫生统计学系，安徽合肥，２３００３２；

２．第四军医大学预防医学系，陕西西安，７１００００）

摘要：本文对医学领域中判别分析方法的新进展做一综述，介绍了微阵列基因表达数据判别分析

中偏最小二乘法降维、离散小波变换法降维、ｌｏｇｉｔｂｏｏｓｔ算法、随机森林、模糊核判别分析以及时

间序列多元数据有序判别分析法、自身有变化规律数据的变系数ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型判别分析法的

基本思想、算法和适用条件．

关键词。判别分析；微阵列；降维；算法；综述

中图分类号ｔ０２１２文献标识码码ｔ

ｏｆＡＩｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔＤｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔＡｎａｌｙｓｉｓｉｎｔｈｅＭｅｄｉｃａｌＡｒｅａ

ＷＡＮＧ

（１．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔＪｉｎｇ，ＸＩＡＪｉｅ－ｌａｉ，ＹＥＤｏｎｇ－ｑｉｎｇｏｆＥｐｉｄｅｍｉｏｌｏｇｙａｎｄＨｅａｌｔｈＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＡｎｈｕｉＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｅｆｅｉ，２３００３２，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｅｖｅｎｔａｌＭｅｄｉｃｉｎｅ，ｔｈｅＦｏｒｔｈＭｉｌｉｔａｒｙＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ａｎ，７１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｒｅｖｉｅｗｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｏｎｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔｏｆｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｅｄｉｃａｌａｒｅａ．Ｔｈｅｂａｓｉｃａｌｉｄｅａｓ，ａｒｉｔｈｍａｔｉｃｍｅｔｈｏｄｓａｎｄａｐｐｆｉｅｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆｒｅｄｕｃｔｉｏｎｏｆｐａｒｔｉａｌｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓａｎｄｄｉｓｃｒｅｔｅｗａｖｅｌｅｔｔｒａｎｓｆｂｒｍａｔｉｏｎ，ｌｏｇｉｔｂｏｏｓｔ，ｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔｓａｎｄｆｕｚｚｙｋｅｎｄａｌｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｉｃｒｏａｒｒａｙｇｅｎｅｅｘｐｒｅｓｓｉｏｎｄａｔａ，ｏｒｄｉｎａｌｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｉｍｅｓｅｒｉｅｓｍｕｌｔｉｖａｒｉａｔｅｄａｔａａｎｄｖａｒｉｅｄ－ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ—ｌｏｇｉｓｔｉｃ－ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ－ｍｏｄｅｌｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｄａｔａｗｉｔｈｖａｒｉｅｄｒｅｇｕｌａｒｐａｔｔｅｒｎｉｎｉｔｓｅｌｆ．

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅａｎａｌｙｓｉｓ；ｍｉｃｒｏａｒｒａｙ；ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ；ａｒｉｔｈｍａｔｉｃ；ｒ钾ｉｅｗ

０引言

判别分析（ｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｎｔａｎａｌｙｓｉｓ）是多元统计分析的重要内容之一，是判别样品所属类型的一种统计方法．它的基本思想是。在各组已知样品观测数据的基础上，确定一个判别函数，根据已有的判别准则，对未知类型的新样品进行比较归类”．常用的判别方法包括距离判别法、Ｂａｙｅｓ判别法、Ｆｉｓｈｅｒ判别法和逐步判别法等，而且它们的基本思想、应用条件和优缺点均在相关文献中已做过深入阐述和比较【１，２Ｊ．

但随着先进科学技术的发展，医学领域中出现了一些特殊类型的科研数据，对这些特殊数据进行判别分析时，传统的判别分析方法失去了应有的效能，需要在方法学做改进；或者是，随着计算机和软件的迅速发展，对医学领域复杂数据进行判别分析中的原本不太可能实现的

收稿日期：２００７年０８月１６日，

基金项目：２００５年度安徽省高校青年教师科研资助（２００５ｊｑｌ０９４），２００６年度安徽省教育厅自然科研基金项目资助（２００６ＫＪ３６０Ｂ），２００６年全国统计科研规划基金项目资助（２００６８３１）